Cuando la inteligencia artificial internaliza el mandato social de un banco público de Panamá

El estudio abierto titulado «La banca panameña ante la inteligencia artificial», el cual fue desarrollado por nueve instituciones procedentes de cinco naciones, detalla que trece entidades autorizadas brillaron por su ausencia total en doscientas respuestas de recomendación general. Al indagar sobre servicios específicos, siete de estos actores sobresalieron con cuotas hegemónicas: Prival llega al 90 % en el segmento de banca privada, Bladex alcanza el 90 % en el ámbito de comercio exterior, y Citibank registra un 90 % en el sector de banca corporativa.

Se trata de la revelación que más altera el diagnóstico de la industria y, conforme a los creadores del estudio, aquella que pasa más desapercibida al difundirse un listado único de visibilidad en inteligencia artificial. Si únicamente se evalúa la sugerencia global —«cuál es el mejor banco de Panamá»—, trece entidades bancarias autorizadas no figuraron ni una sola ocasión en dos centenares de consultas realizadas a ChatGPT y Gemini. Al plantear cuestiones sobre productos específicos, siete de ellas salieron a la luz. E incluso con fuerza: acaparando lugares de liderazgo en su nicho.

El estudio presenta las conclusiones de un proyecto investigativo llevado a cabo en colaboración por nueve organizaciones pertenecientes a cinco naciones distintas: Quality Leadership University y Or University (Panamá); la Universidad de Málaga, el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) y la Asociación Europea de Marketing Digital (AEMD), sumadas a Centria Group, entidad con operaciones en España y Panamá; la Universidad Central del Valle del Cauca – UCEVA (Colombia); la Universidad del Valle (Nicaragua); además de la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (Estados Unidos).

No pasaban inadvertidas; simplemente nadie se interesaba por su actividad. Esta matiz lo modifica absolutamente todo, ya que transforma un análisis de carencia en un análisis de enfoque. El inconveniente de dichas organizaciones no radicaba en su huella digital, sino en la cuestión bajo la cual se evaluaban, señala Néstor Romero, director de operaciones (COO) de Centria Group.

De trece ausencias a seis

Mientras que Citibank y Pacific Bank escalan desde el 0 % en cuestiones generales hasta el 11,7 % en las referidas a productos, Prival Bank alcanza el 10,8 %; por su parte, Bank of China y Canal Bank registran un 4,2 %, y BICSA anota un 3,3 %. A este grupo se incorpora Bladex, que despega de un testimonial 0,5 % para situarse en el 10,8 % y llega a acaparar el 90 % en el ámbito del comercio exterior. De este modo, el número de entidades totalmente invisibles disminuye de trece a seis: BCT Bank, Banco Pichincha, Banco de Bogotá, KEB Hana Bank, Mega International Commercial Bank e ICBC, tratándose todas ellas de instituciones de perfil corporativo o institucional que carecen de propuestas visibles para el público minorista local.

Tres lecturas de sector

Tras examinar una docena de cuestiones sobre productos, se desprenden tres tendencias clave. Como primer punto, las entidades bancarias estatales lideran el sector residencial. Con un pleno del 100 % en el ámbito hipotecario, Caja de Ahorros sobresale y, al figurar en ChatGPT, suele ocupar la posición inicial junto a Banco Nacional. Esto guarda sintonía con su función social y con los planes habitacionales del Estado, evidenciando que la inteligencia artificial ha asimilado la relevancia institucional de dichos organismos más allá de sus simples propuestas comerciales.

El segundo aspecto: los expertos dominan su propio terreno, y nada más. Prival destaca en banca privada, Bladex en comercio exterior, Citibank en banca corporativa y Pacific Bank en depósitos a plazo. Ninguno figuraba en la recomendación general ni abarca más allá de su nicho. El tercer punto: los gigantes abarcan absolutamente todo. Banco General conserva el 97,5 % de presencia también en productos, mientras que BAC trepa hasta el 82,5 %. Aunque la especialización genera espacios, jamás desplaza a los punteros: en ninguna de las doce categorías evaluadas el líder global abandona el podio.

Casos que explican el mecanismo

El informe detalla diversos casos particulares de gran valor ilustrativo. MMG Bank salta desde el 5 % en cuestiones generales hasta el 80 % al consultar sobre banca privada. Por su parte, St. Georges Bank registra una presencia global del 17 % que asciende al 90 % en las consultas de servicio al cliente, lo cual evidencia de forma clara que una entidad financiera de menor tamaño es capaz de liderar un ámbito específico. Asimismo, Banco Davivienda encabeza el crecimiento más notable del análisis, pasando de un 9,5 % en aspectos generales a un 29,2 % en el segmento de productos, alcanzando un 80 % en créditos hipotecarios. Finalmente, Pacific Bank aporta un dato relevante al ostentar la posición media más destacada dentro del segmento inferior, situada en 3,2: cada vez que hace acto de presencia, se sitúa en los primeros puestos.

Hay también un contraejemplo que los autores recomiendan estudiar. Banco La Hipotecaria, especialista del segmento, sube al 40 % en «primera vivienda» pero no lidera su propio nicho: en hipotecas le superan claramente Caja de Ahorros, con un 100 %, y Davivienda, con un 80 %. Es una situación poco frecuente y comercialmente relevante: la marca lleva el producto en el nombre y aun así no lidera la conversación sobre ese producto.

«Tener el producto en el nombre no garantiza la asociación en la respuesta. Ese caso desmonta la intuición más extendida del sector, que es asumir que la IA razona por categorías como lo haría un directivo. No razona así: reconstruye una conversación a partir de lo que encuentra publicado», señala Romero.

Una advertencia sincera

El informe acompaña este hallazgo de una cautela que atraviesa todo el documento: las conversaciones de nicho son mucho menos frecuentes que «¿cuál es el mejor banco de Panamá?». Dominar la banca privada sirve para captar un cliente de alto patrimonio, no para ganar cuota minorista. Como no existen datos públicos de volumen de consultas dentro de los asistentes de IA, el estudio trata todas las preguntas por igual, lo que sobrerrepresenta los nichos frente a su peso comercial real. Cuando se lea que un banco domina un segmento, debe entenderse como «domina una conversación poco frecuente», no como «tiene alta visibilidad».

La lectura útil para una empresa de tamaño medio o de nicho sigue siendo clara: su actividad seguramente sí figura en el radar de la inteligencia artificial, aunque el debate general no la mencione. Por consiguiente, lograr posicionarse en una intención de búsqueda específica se transforma en una meta alcanzable, a diferencia de disputar la recomendación generalista, terreno donde la posición del líder resulta casi inalcanzable.

«La conclusión global evidencia la inexistencia de un único ranking; más bien, surgen tantos listados como propósitos tenga el consumidor. Todo estudio que proporcione a una entidad financiera una cifra exclusiva de visibilidad en IA está respondiendo a una interrogante inexistente«, asevera Néstor Romero.

2.3. Tablas de apoyo

Tabla 2.1. Las entidades que emergen al cambiar la pregunta

Fuente: Informe Abierto, julio de 2026. Bladex no partía de cero, sino de una presencia residual del 0,5 %.

Tabla 2.2. Quién domina cada conversación de producto

Origen: Informe Abierto, julio de 2026. Tasas de aparición calculadas sobre las repeticiones de cada búsqueda.

Tabla 2.3. Ficha de las veinte entidades con mayor presencia

Fuente: Informe Abierto, julio de 2026. La confrontación entre las columnas «Generales» y «Producto» permite descubrir el hallazgo fundamental de este artículo.

Actualmente, la inteligencia artificial interviene en la forma en que los usuarios analizan y contraponen las distintas alternativas financieras. El verdadero dilema radica en qué compañías consiguen integrarse en dichos listados sugeridos. Descarga el informe «La banca panameña ante la inteligencia artificial» para consultar las cifras, el procedimiento metodológico y la evaluación exhaustiva acerca del posicionamiento de las entidades bancarias de Panamá dentro de ChatGPT y Gemini.