Un desafío anual de 600 mil millones de dólares

Según David Cahn, analista del fondo de capital riesgo Sequoia Capital, para que la industria de la inteligencia artificial (IA) sea rentable, necesita generar alrededor de 600 mil millones de dólares en ingresos anuales. Cahn recomienda construir finanzas corporativas sólidas en torno a esta tecnología.

Las principales empresas de tecnología han invertido importantes recursos en el desarrollo de infraestructuras avanzadas de IA. Sin embargo, la capacidad de estas empresas para monetizar sus soluciones y modelos inteligentes no ha crecido al mismo ritmo, creando una desconexión entre el valor del ecosistema y la sostenibilidad empresarial.

Este análisis se basa en el estudio financiero de Nvidia dirigido por Jen-Hsun Huang, pionero en inteligencia artificial generativa. La unidad de centros de datos de Nvidia, un proveedor líder de chips y servicios en la nube para sistemas como ChatGPT, tuvo ingresos de 47.500 millones de dólares el pasado año fiscal, un aumento interanual del 78%. Este crecimiento se debe a que Google, Amazon, Meta y Microsoft invierten en herramientas como Gemini o Llama. Cahn se pregunta si estas organizaciones podrán recuperar estas inversiones en el corto plazo.

La posible adopción del enfoque totalmente comercial de OpenAI podría significar que las soluciones de IA estén disponibles para todo el mercado, y los analistas predicen un crecimiento significativo en la demanda de hardware de IA. Las ganancias de la división de centros de datos de Nvidia aumentaron cada trimestre, lo que indica una creciente demanda de hardware de IA. Esta unidad representa el 50% de los ingresos y gastos operativos de la empresa.

El análisis también tiene en cuenta la inyección de capital y los beneficios esperados de las grandes empresas que compran capacidad informática a proveedores como Amazon Web Services o Microsoft Azure. Además del margen bruto del 50%, las empresas esperan que la mitad de sus beneficios provengan de los servicios de red. El estudio concluye que las empresas necesitan generar 600 mil millones de dólares en ingresos anuales a partir del cuarto trimestre de este año para recuperar su infraestructura de IA.

Cahn advierte que las empresas y los inversores de IA deberían ser más cautelosos en sus decisiones. En su etapa actual, la tecnología no garantiza beneficios inmediatos o significativos. La mayoría de las inversiones están destinadas a desarrollar soluciones que prometan altos beneficios futuros. Según el analista, si estas expectativas no se moderan, los asuntos financieros en torno a la inteligencia artificial pueden estabilizarse en cualquier momento.

El informe destaca que la mayor parte de la inversión en infraestructura de IA hasta ahora ha sido especulativa y pocas empresas han logrado ingresos rentables. OpenAI es uno de los pocos que ha tenido éxito, generando 3.400 millones de dólares en ganancias el año pasado, más del doble que en 2023, gracias al uso generalizado de ChatGPT.

“¿Cuántos productos de IA utilizan los consumidores hoy en día? “En el futuro, las empresas de IA tendrán que demostrar un valor significativo y crear aplicaciones convencionales para atraer a los consumidores”. dice Cahn. La industria aún está lejos de cumplir estas expectativas. Incluso si gigantes como Google, Microsoft, Apple y Meta generaran cada uno 10 mil millones de dólares en ingresos por IA cada año, y otras grandes empresas como Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X y cada Tesla produjeran 5 mil millones de dólares, todavía habría un déficit. más de 500 mil millones de dólares.

Cahn enfatiza la necesidad de cautela entre las empresas y los inversores de IA, ya que la tecnología no garantiza beneficios inmediatos y la inversión en el desarrollo de soluciones es alta. Si las expectativas no se moderan, las finanzas de la IA pueden estabilizarse repentinamente.